Webanalyse – FAQ – häufig gestellte SEO Fragen

Google Analytics 4 (GA4) ist die neueste Version und ersetzt Universal Analytics vollständig seit Juli 2023. GA4 basiert auf Events statt Sessions, bietet bessere Cross-Platform-Tracking-Funktionen, erweiterte maschinelle Lernfunktionen und ist datenschutzfreundlicher konzipiert. Die Benutzeroberfläche und Berichterstellung unterscheiden sich erheblich von Universal Analytics.

Standard-Berichte in Google Analytics 4 werden normalerweise innerhalb von 24-48 Stunden aktualisiert. Echtzeit-Berichte zeigen Daten mit einer Verzögerung von wenigen Minuten an. Bei der ersten Implementierung kann es bis zu 72 Stunden dauern, bis alle Berichte vollständig verfügbar sind. Conversion-Daten können aufgrund der Attributionsfenster länger benötigen.

Das iOS 14.5 Update führte App Tracking Transparency ein, was die Tracking-Fähigkeiten erheblich einschränkt. Viele Nutzer lehnen das Tracking ab, was zu unvollständigen Daten führt. Website-Tracking ist weniger betroffen als App-Tracking, aber auch hier gibt es Einschränkungen bei Cross-Device-Tracking und Remarketing-Audiences. Server-Side Tracking wird dadurch wichtiger.

Bot-Traffic erkennen Sie durch ungewöhnliche Muster: extrem kurze oder lange Sitzungsdauern, 100% Absprungrate, ungewöhnliche Referrer-URLs, Traffic aus unerwarteten Ländern oder verdächtige User-Agent-Strings. Google Analytics bietet einen automatischen Bot-Filter, aber manuelle Überprüfung und zusätzliche Filter sind oft notwendig. Nutzen Sie Segmente um Bot-Traffic zu isolieren und auszuschließen.

Die ideale Absprungrate variiert stark nach Website-Typ: Blog-Artikel 70-90%, E-Commerce-Produktseiten 20-40%, Landing Pages 30-50%, Service-Seiten 10-30%. Eine hohe Absprungrate ist nicht automatisch schlecht – bei informativen Inhalten kann sie bedeuten, dass Nutzer schnell fanden was sie suchten. Bewerten Sie Absprungrate immer im Kontext mit Verweildauer und Conversion-Rate.

In GA4 werden Conversions über Events definiert. Erstellen Sie zunächst Custom Events für wichtige Aktionen (Formular-Absendungen, Downloads, etc.). Markieren Sie dann relevante Events als Conversions in der GA4-Oberfläche unter ‚Konfigurieren > Conversions‘. Nutzen Sie den Google Tag Manager für komplexere Event-Tracking-Szenarien. Testen Sie alle Conversions im Debug-Modus vor der Live-Schaltung.

Unterschiede entstehen durch verschiedene Messmethoden: Google Analytics trackt alle Besucher nach Implementierung, Search Console zeigt alle organischen Suchanfragen unabhängig vom Klick. Analytics filtert Bot-Traffic, Search Console nicht. Zeitstempel können aufgrund verschiedener Zeitzonen abweichen. Sampling in Analytics bei großen Datenmengen kann zu Abweichungen führen. Beide Tools ergänzen sich und sollten gemeinsam betrachtet werden.

Ohne Einwilligung dürfen nur technisch notwendige Daten gesammelt werden: anonyme Zugriffslogs für Sicherheit und Performance, grundlegende Webserver-Statistiken ohne Personenbezug. Sobald Cookies gesetzt oder personenbeziehbare Daten erfasst werden, ist eine DSGVO-konforme Einwilligung erforderlich. IP-Adressen gelten als personenbezogene Daten und erfordern Rechtsgrundlage. Cookie-less Analytics-Lösungen können eine Alternative darstellen.

Die Häufigkeit hängt von Website-Größe und -Typ ab: Tägliche Überprüfung für E-Commerce und News-Sites, wöchentlich für Business-Websites, monatlich für kleinere Corporate Sites. Richten Sie automatische Alerts für kritische Metriken ein. Führen Sie monatliche Deep-Dive-Analysen durch und erstellen Sie quartalsweise umfassende Reports. Echtzeitdaten nur bei akuten Problemen oder Kampagnen-Starts überwachen.

Core Web Vitals sind Googles Nutzererfahrungsmetriken: Largest Contentful Paint (LCP) misst Ladegeschwindigkeit, First Input Delay (FID) Interaktivität, Cumulative Layout Shift (CLS) visuelle Stabilität. Messen Sie diese in Google Search Console unter ‚Core Web Vitals‘, PageSpeed Insights, oder Chrome DevTools. Zielwerte: LCP unter 2,5s, FID unter 100ms, CLS unter 0,1. Diese Metriken sind seit 2021 Ranking-Faktoren.

Keyword-Kannibalisierung identifizieren Sie durch mehrere Methoden: In Search Console filtern Sie nach spezifischen Keywords und prüfen, ob mehrere URLs dafür ranken. Analysieren Sie Impressions und Klicks für ähnliche Seiten. Nutzen Sie Landing Page-Berichte in Analytics um zu sehen, welche Seiten für ähnliche Begriffe Traffic erhalten. Tools wie Screaming Frog können interne Verlinkungsstrukturen analysieren um konkurrierende Seiten zu identifizieren.

Datenschutzfreundliche Alternativen umfassen: Matomo (Open Source, vollständige Datenkontrolle), Plausible (einfach, cookie-less), Fathom Analytics (privacy-focused), Adobe Analytics (Enterprise), Clicky (Echtzeit-Focus). Deutsche Lösungen sind etracker und Webtrekk. Wählen Sie basierend auf Datenschutz-Anforderungen, Budget, Feature-Bedarf und technischer Komplexität. Viele bieten DSGVO-konforme Implementierungen out-of-the-box.

Für Download-Tracking erstellen Sie Events für Dateitypen (.pdf, .doc, etc.) via Google Tag Manager oder gtag. Nutzen Sie Click-Trigger mit CSS-Selektoren oder URL-Containern. Für externe Links tracken Sie Klicks auf Links die nicht zur eigenen Domain gehören. Beispiel gtag-Code: gtag(‚event‘, ‚file_download‘, {‚file_name‘: ‚example.pdf‘}). Testen Sie alle Events im GA4 Debug-Modus vor der Implementierung.

Attribution bestimmt, welcher Touchpoint Credit für eine Conversion erhält. Modelle umfassen: Last-Click (Standard, letzter Klick bekommt 100%), First-Click (erster Kontakt), Linear (gleichmäßige Verteilung), Time-Decay (spätere Touchpoints höher gewichtet), Position-Based (40% first/last, 20% mittlere). Für SEO ist Last-Click oft ungerecht, da es Brand-Awareness unterbewertet. Nutzen Sie Data-Driven Attribution wenn genügend Daten verfügbar sind.

Tracking-Probleme erkennen Sie durch: plötzliche Traffic-Einbrüche ohne erkennbaren Grund, 100% neue Nutzer-Rate, fehlende Conversion-Daten, unrealistisch kurze/lange Sitzungsdauern. Überprüfen Sie den Tracking-Code mit Browser-Entwicklertools, nutzen Sie Google Tag Assistant, testen Sie verschiedene Browser und Geräte. Häufige Ursachen: doppelter Tracking-Code, HTTPS/HTTP-Probleme, Ad-Blocker, JavaScript-Fehler. Implementieren Sie regelmäßige Tracking-Health-Checks.